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应对货运高峰:采埃孚运用智能技术缓解激增的货运压力

  个与此同时,客户愈发希望自主决定包裹的配送时间和收货地点。通过纯电动创新型货车,采埃孚将其在自主驾驶的综合专业知识应用至物流领域,运用智能算法实时满足客户要求,并规划出最高效的配送路线。

  Logistics)估算,在物流行业持续升温的背景下,仅在2017 年,德国送

  埃孚已经开始致力于解决配送过程中最后一英里路程中潜在的物流运输问题。凭借其无人驾驶货运车辆,采埃孚首次为物流服务供应商提供了一个新的解决方案。“我们的创新型货车有许多针对货运物流的解决方案,可满足货运领域的各种需求,”采埃孚创新管理主管 Gerhardt

  Gumpoltsberger 表示,“为了应对城市物流的各种挑战,我们所提供的技术范围涵盖了从自动驾驶到电动汽车、再到联网的智能支持系统。”

  创新型货车配备 4 级自动驾驶功能。货运卡车可通过识别城市周边环境,独立行驶;即使无车道标线,也能保持正常运行;它同时能够识别交通信

  动这一理念。整个采埃孚传感器组件包括摄像头、雷达和激光雷达传感器,可确保货运卡车随时了解其周围环境。核心处理器 ProAI 能够控制、处理传感器所生成的数据,并使车辆做出相应的反应,以适应复杂环境。此外,诸如电动助力转向系统和集成化制动控制 IBC 等智能机电一体化系统能够执行核心处理器的指令。乘用车和轻型商用车的电驱桥系统可为车辆提供纯电动且零排放的驱动力。

  使用采埃孚创新型货车的送货场景:当包裹递送地附近禁止停车时,无人驾驶的货车可以自主寻找泊车位。如果此时有行人经过,货车能够自主进行紧急制动,并能够避开其他障碍物。之后,货车会将车辆定位发送到承运人的数据眼镜中。

  达时间以及易腐货物的保存期限等其他信息。系统通过算法获取这些信息,添加诸如交通条件或能耗等参数,并利用这些信息实时计算出理想的

  送达顺序,“Georg Mihatsch 解释道,”也就是说,包裹自身可以找到