在最近的一篇文章中，我们回顾了前 Gartner 分析师 Paul Dumas 在奥斯汀 API 峰会上的主题演讲。演讲的要点是，随着使用 AI 生成代码的实践不断发展，我们将成为内容的管理者。换句话说，就是提示、测试和整理 AI 创建的代码。

根据GitHub 的研究，到 2023 年，多达 92% 的美国开发者“无论在工作中还是工作之外”都在使用 AI 编码工具。GitHub进行的另一项研究发现，使用 Copilot（GitHub 开发的工具）的人完成任务的速度比不使用 Copilot 的人快 55%。

然而，这种对人工智能的依赖也带来了潜在的后果。由于“生成的代码数量庞大……没有防护措施，生成式人工智能很可能会导致更多的技术债务”，Bill Doerrfeld写道。既然可以抛弃代码并生成新代码，为什么还要重复使用和改进代码呢？

例如，当开发人员使用 AI 生成他们不熟悉的语言的代码时，也会出现问题。他们是否了解相关的最佳实践？安全风险？出现的问题的解决方案？这些问题的答案通常是响亮的“不”。

尽管如此，上述研究的隐含信​​息是，要么加入人工智能编码工具，要么被抛在后面，对于一些怀疑论者来说，这可能是一个可怕的前景……

使用人工智能生成代码的风险

值得一提的是，上述两项研究均提及“AI 编码工具”（请参阅​​我们关于面向 API 开发人员的 AI 工具的文章），这不一定与 AI 生成的代码相同。例如，此类工具可能会建议完成代码或修复已知错误。

但肯定有人，包括开发人员和外行，纯粹用 AI 生成的代码创建工具和产品。在2024 年奥斯汀 API 峰会上，我们与Traceable AI 的 API 安全教育者Katie Paxton-Fear谈论了人们如此大规模使用 AI 生成的代码的一些影响。

“他们能够将自己的应用创意公之于众，这很棒，但他们不知道如何主动查看代码，看看它是否安全，或者这是否是最合适的做法，”帕克斯顿-菲尔说。“如果你使用人工智能生成的代码，你甚至可能不知道你的监管要求是什么。”

更不用说您是否满足了这些要求。而且，即使您知道存储特定数据的安全要求，您也可能不知道如何处理违规行为。

不过，帕克斯顿-菲尔观察到，相反的情况也可能是真的。“对安全一无所知的人可能可以通过询问 ChatGPT 或 Copilot 来了解一些常见的陷阱。而且我发现这对于那些不愿意或不敢询问高级工程师的初级开发人员来说很有用，因为他们担心会浪费他们的时间。”

我们之前曾介绍过如何使用 Hacking APIs GPT 等工具进行API 安全测试。其他公司也在为自己的工具筹集资金，专注于使用 AI 进行安全测试。至少就目前而言，此类工具当然应该被视为补充措施，而不是典型代码审查和测试的替代品。

有了正确的安全协议和可观察性，使用人工智能生成或人工智能辅助的代码就不成问题了。它甚至可以带来显著的好处。但在可能已经存在漏洞的情况下，依赖人工智能创建的代码可能非常危险。

使用人工智能生成代码的风险

在进入 API 领域之前，让我们先来看一下大局。使用 AI 生成的代码有各种相关风险，例如可能引入不准确或错误。事实上，10 多年前编写的数千个教程和帖子（现在已经完全过时了）最终可能会被用作训练数据。

Paxton-Fear 建议以PHP 的文档为例。文档中包含有关弃用的内容，但其中有些评论是 14 年前的，可能不再适用。“因此，我们将看到漏洞和攻击等我们以为已经处理过的问题再次出现，”她说。

幻觉也令人担忧。以ChatGPT 推荐的OpenCage Geocoding API 的电话查询功能为例……该功能并不存在。用 Paxton-Fear 的话来说，这是一个完美的例子，“人工智能告诉我们我们想听到什么”，而不是提供准确可靠的信息。

除了意外失误，还需要考虑一些恶意行为。在最近的一个案例中，网络犯罪分子通过一个恶意软件包推送恶意软件，该软件包被建议用于修复 StackOverflow 上的各种问题。

Paxton-Fear 表示，“我们完全可以期待看到人工智能对提示或问题的回答也会出现同样的情况，尤其是因为人工智能是非确定性的。聪明的攻击者可能会在训练数据中包含恶意程序包，并将其作为对不常被问到的真正具体问题的回答偷偷带入。”

为什么 AI编程 对 API 特别危险？

Paxton-Fear 认为，由于编写 API 的性质，开发人员使用 AI 生成的代码的一般风险在 API 领域会加剧。创建和记录端点可能是重复性的，甚至是无聊的，因此自动化该过程的动机很高。在这方面，API 比其他项目更容易受到这些风险的影响。

随着越来越多的产品将 AI 融入其产品中，我们可以期待更多外部工具被采用，例如 OpenAI 的 API。除了过度依赖 AI 的记录风险（这打破了 OWASP 的LLM 十大风险）之外，应用程序与此类 API 之间的交互始终存在以某种方式失败的风险。

“我们永远无法解决即时注入问题，”帕克斯顿-菲尔担心道。“如果你依赖人工智能输入来生成博客文章或代码，你就必须考虑常见的问题。你不一定能信任用户输入，而人工智能输入只是另一种形式。”你是否信任人工智能输入而不是工程师手动创建的东西则完全是另一个问题……

随着越来越多的应用程序开始依赖AI编程，我们最好希望它们的提供商能够出色地维护和保护这些产品。

我们能否降低风险并接受通用人工智能编码？

从表面上看，像 Paxton-Fear 这样自认对人工智能持怀疑态度的人，与 Gartner 的前分析师 Paul Dumas（后者预测人工智能将很快为你生成 API）的观点截然不同。

但事实上，它们确实有共同之处。Paxton-Fear 告诉我们，尽管她有所保留，但“我确实认为它是一种强大的创意工具，特别是对于知道自己在做什么的开发人员来说。他们可以查看代码并实际评估其质量。”这与 Dumas 的观点相呼应。

然而，Paxton-Fear 还观察到，工作场所的文化在降低 AI 生成代码的风险方面发挥着重要作用。“各级开发人员的衡量标准不是安全结果，而是代码行数、提交的功能和解决的工单数量。”

因此，他们被激励去提高效率，而且我们已经看到，使用人工智能可以大大减少他们必须做的工作。“但如果他们发现 [或没有发现] 他们缺少说明某些东西已被弃用或淘汰的文档，那么这确实存在风险，尤其是对于那些没有安全团队的组织来说。”

解决这一问题的一个可能方法是为高级工程师提供真正的平衡：让他们有机会更广泛地思考应用程序和全局问题，而不仅仅是审查请求。这会带来更具挑战性的问题，他们希望自己参与其中，而不是将工作外包给新一代人工智能工具。

最终，Paxton-Fear 得出结论，人工智能生成的代码应该是“与人类一起使用的工具，而不是人类的替代品”。就像 Paul Dumas 在奥斯汀 API 峰会主题演讲中所说的那样。好的 API文档会定期更新指南、安全问题等。由于滞后，人工智能工具很长时间内无法访问这些信息。而熟练的人类开发人员则可以。

“偷工减料有很多明显的好处，”帕克斯顿-菲尔随口说道。“闯红灯，你会更快到达目的地……大多数时候都是这样。但有一次你没有闯红灯？那就糟糕了。”

转载自：https://nordicapis.com/how-ai-generated-code-could-kill-your-api/

随着科技的不断发展和人们生活水平的提高，交通出行领域的创新和变革日益加速。各种出行类服务的API也应运而生，为用户提供更便捷、高效的出行体验。2024年，随着智能交通技术的不断普及和完善，常用的交通出行API将扮演着至关重要的角色。

在2024年，常用的交通出行API将涵盖多个服务领域，腾讯出行服务、曹操出行API、哈罗出行服务、滴滴出行服务等将成为人们日常出行的重要选择。这些API服务将通过技术创新和数据整合，为用户提供更智能化、个性化的出行解决方案。从打车出行到顺风车服务，从能源管理到企业出行平台，2024年的交通出行API将为用户带来更多元化、便捷化的出行体验。

随着智能化、数字化的浪潮不断涌现，2024年的交通出行API将不仅仅是简单的接口服务，更是连接人与出行需求的纽带。通过与各种出行服务的深度融合，这些API将为城市交通提供更智能、高效的解决方案，助力人们实现更便捷、绿色的出行方式。在这个时代，交通出行API将成为城市生活中不可或缺的一部分，引领着人们走向更智能、更便捷的交通出行新时代。

什么是交通出行API?

交通出行API提供了一系列的服务和数据接口，使得开发者能够在他们的应用程序中集成交通相关的功能。

出行服务-腾讯

介绍

你可以引导用户将你提供的服 务添加至出行服务小程序首页，固定入口有助于形成更稳定的 回流，让访问更便捷

你的服务将基于店铺载体面向 出行服务的用户，你可以在店 铺里发优惠券以及连接跳转到 你的小程序，简单又直接

用户在使用出行服务、腾讯地 图、微信位置分享打车等服务 时，都会有机会访问你的店铺 在微信里经营获客，畅通无阻

腾讯出行服务

腾讯出行服务于2019年诞生，旨通过连接出行行业服务商、汽车主机厂及交通机构等服务供给方，为用户提供日常用车养车、打车公交出行所需的场景及信息服务，构建高效、丰富、亲近的一站式出行服务平台。目前产品形态主要为微信小程序，主要入口在微信>服务>交通出行

聚合打车

聚合打车上线于2022年6月，依托腾讯出行服务、腾讯地图、微信位置分享等场景渠道，与各运力商共同为用户提供快捷、安全的网约车服务。同时，我们可以为运力商提供完善的地图及网约车基础能力服务，让运力商更容易完成自营产品板块中与图相关的开发工作…

车主服务

车主服务主要包括聚合代驾、聚合优惠加油、聚合充电等车主人群日常所需的交易服务，以及与资产、权益、两证一单相关的信息服务。 我们致力于为车主营造更舒适的有车生活，通过互联网及线上化提升用车养车体验。目前支持api、插件、小程序半屏拉起等合作模式

乘车码

腾讯乘车码是一种可用来乘坐交通工具、适用于多个交通场景的二维码，是基于微信小程序开发的服务，之后再也无需乘车时准备零钱。2017年首次在广州上线，目前已经支持超过170个地市的刷码乘车、船、地铁、索道等，为用户提供便捷的出行服务。欢迎各地公交地铁业主接入，支持api、小程序半拉模式

种草地

种草地为用户提供了可在微信内运行的基于地理位置的互动信息收集服务，用户可以在自己的朋友圈、群、公众号等私域中传播，为朋友、粉丝推荐值得收藏、前往的目的地，也可以邀请其他用户共同编辑内容，获得更多信息。欢迎本地吃喝玩乐、公益等组织单位或个人创作者抢先试用

社会公益

腾讯出行服务团队积极响应政府号召，通过数字化能力依托微信平台在时艰阶段为人民群众提供各类信息查询及撮合服务，攻难点，解痛点，秉持用户为本，科技向善的理念，给予力所能及的支持

• 出行防疫政策查询：2020年1月15日上线，累计超过1亿次查询
• 7.20河南暴雨救援服务：为一线救援及志愿者团队提供信息收集工具
• 抗疫药物互助：解决超过300万用户的用药需求，通过民间互助模式共克时疫
• 7.31北方暴雨救助信息上报：与卓明深度合作，为用户提供灾情及需求上报

核心功能

• 提供全方位的出行服务，包括打车、共享单车、公交地铁查询等多种出行方式，方便用户选择最适合自己的方式前往目的地。
• 实时路况信息和导航服务，帮助用户规划最优路线，避开拥堵路段，节省时间。
• 提供支付功能，用户可以通过腾讯支付快速支付车费或共享单车费用，方便快捷。
• 推送出行资讯和优惠活动，让用户第一时间了解最新的出行信息和优惠，节省成本。
• 用户评价和反馈功能，让用户可以分享自己的出行体验，提供建议和意见，帮助平台提升服务质量。

曹操出行API

服务详情

服务支持企业查询服务开通城市，并且能实时跟踪订单。提供价格预估服务，计价规则查询等众多功能。

应用场景

核心优势

核心功能

• 提供实时的交通信息和路况数据，帮助用户规划最优路线。
• 支持多种交通工具选择，如公交、地铁、出租车等，满足不同用户需求。
• 提供定制化的出行方案，根据用户需求和偏好推荐最佳路线。
• 集成第三方服务，如地图导航、共享单车等，为用户提供更全面的出行体验。
• 支持实时定位和导航功能，帮助用户快速找到目的地。

哈罗出行服务

服务详情

哈啰开放平台（hellobike Open Platform）是基于哈啰出行业务的开放平台，提供哈啰合作伙伴参与服务哈啰用户的入口，她是哈啰出行基础服务的重要开放途径。我们的使命是把哈啰出行场景的顺风车，打车，单车，助力车，换电，车服等一系列出行的基础服务，像水、电、煤一样输送给有需要的合作方，开发者，社区和各行各业。

应用场景

核心优势

• 技术创新和智能化设计：哈啰作为一个互联网公司，其在智能化和设计上具有较大的优势。例如，哈啰大脑利用物联网、大数据、云计算技术为生态中各环节参与者提供智能化决策，这一能力也向合作伙伴开放，赋能他们的运营更加系统化、科学化和智慧化。
• 技术创新能力：哈啰出行在车辆运维效率和运营成本控制方面表现出色，这得益于其产品技术的持续创新和优化。
• 大数据平台：哈啰的大数据平台，如哈勃大数据平台，驱动了城市出行生态的进化，通过移动物联网技术的创新应用，不仅满足了市民的出行需求，还助力打造更加智能的城市出行解决方案。

核心功能

• 提供即时打车服务：用户可以通过哈罗出行app随时随地叫车，无需等待。
• 提供多种车型选择：用户可以根据自己的需求选择不同的车型，如舒适型、豪华型等。
• 提供安全可靠的司机：哈罗出行对司机进行严格筛选，确保用户的安全和舒适。
• 提供定价透明：用户可以在预订车辆前看到具体的价格，避免后期出现不必要的纠纷。
• 提供在线支付功能：用户可以使用哈罗出行app进行支付，方便快捷。
• 提供24小时客服支持：用户在使用过程中遇到问题可以随时联系客服解决。

滴滴出行服务

整体应用场景

出行场景需求

合作方可接入滴滴多形式用车服务，基于通勤、娱乐、商旅等现象，高度满足一个闭环内完成打车场景。

完善用户画像

双方互相分享部分出行数据，可多方面了解用户的出行行为，携手打造服务多样性。

丰富运营资源

利用出行的高频场景，联合合作方配置运营活动，增强双方用户粘性。

1. 安全认证：
   • 设备绑定验证：用于确认用户的设备身份，保障账户安全性及防止恶意操作。
2. 地理信息服务：
   • POI地址服务：提供地理位置点（Point of Interest）检索功能，支持根据城市和地名获取坐标位置。
   • 周边司机：实时查询指定地点附近的可用司机分布。
   • 预估时间（ETA）：预测从起点到终点的预计到达时间。
   • 预估价格：基于起止点计算预计行程费用。
3. 订单管理：
   • 发单预校验接口： 发单之前先校验发单数据，提高发单成功率，支持接送机订单预校验。
   • 请求行程：发起叫车请求，发送至平台匹配合适的司机。
   • 等待司机响应：监控司机接单状态。
   • 发单后修改行程：允许在一定条件下对已发出的行程进行更改。
   • 取消行程：提供行程取消功能，并可能涉及取消费用的规定。
   • 司机位置：实时追踪并更新司机当前位置信息。
4. 行程跟踪与结算：
   • 行程详情：获取完整的行程记录和详情。
   • 账单：展示行程费用明细及支付状态。
   • 评价司机：允许乘客对司机的服务进行评分和评论。
   • 司机号码解密：在必要时解密司机联系方式以方便沟通。
   • 申请发票：支持用户开具行程发票。
   • 发票查询：查询发票开具状态和详情。
   • 电子发票预览和重发：支持查看和重新发送电子发票。
5. 支付与财务管理：
   • 支付状态检查：检测行程费用支付是否完成。
   • 支付接口：集成支付系统，处理订单支付流程。
   • 机场信息接口：获取机场相关的接送服务信息。
6. 对接与回调机制：
   • 呼端链接：生成或获取呼叫入口链接，便于用户快速发起行程请求。
   • 状态回调：通过回调机制实时通知客户端行程状态变化。
7. 优惠券管理：
   • 请求绑券：发起将优惠券绑定至特定订单的请求。
   • 获取绑券信息：查询已绑定至订单的优惠券详情。
8. 特殊业务支持：
   • 顺风车：提供顺风车业务相关的接口，包括乘客需求发布、匹配等。
   • 获取接入方用户信息：获取合作方接入滴滴平台的用户信息。
   • 线下测试环境司机自动化接单：针对开发和测试环境提供模拟接单功能。
   • 司乘重联：在异常情况下恢复司乘双方联系通道。
   • 取消规则：明确行程取消的各种条件和相应规则。

核心功能

• 提供打车服务：用户可以通过滴滴出行平台预约或即时叫车，方便快捷地找到出行工具。
• 提供拼车服务：用户还可以选择拼车出行，节省成本，减少碳排放。
• 提供多种支付方式：用户可以选择线上支付、现金支付、或绑定银行卡支付，方便快捷。
• 提供实时路况信息：用户可以在平台上查看实时路况，选择最佳出行路线。
• 提供安全保障：滴滴出行平台提供实时定位、紧急求助等安全功能，确保用户出行安全。
• 提供用户评价系统：用户可以对司机进行评价，提高服务质量，让其他用户参考选择。

滴滴企业开放平台

介绍

“滴滴企业开放平台”是滴滴出行为企业提供的一站式出行管理和服务解决方案的开放平台。该平台通过API接口，允许企业将滴滴的企业版服务无缝集成到自身的内部系统（如HR系统、报销系统、OA系统等）或第三方平台（如商旅平台、费控平台等），实现出行服务的集中管理和高效运作。

核心功能

• 支持在所有产品中接入滴滴企业版服务，与滴滴共享一站式出行资源及多样化出行管理方案，丰富您的产品功能与业务范围，共同探索高效获客新模式。在第三方平台上实现滴滴企业版功能，同时支持企业支付与个人支付（需报销）两种模式，后者可在不改变企业原有报销模式情况下提供同等出行管理、数据归集、统一开票服务
• 支持所有企业在自有平台接入滴滴企业版，用一套系统进行人员出行管理，为您的系统提供基于企业版管理能力上更高效便捷的升级拓展方案。通过管理API接入，在内部系统上进行的人员管理等操作可以自动同步至企业版出行管理后台。更方便地实现人员信息同步、制度查询、订单获取、差旅权限同步的功能。

小桔能源开放平台-滴滴

介绍

小桔能源，新型能源服务商，是探索交通出行领域碳中和解决方案的先行者。通过能源数字化的不断探索，小桔能源业务已覆盖互联网加油、智慧充电、虚拟电厂、能源数字化服务等多个业务。

核心功能

• 小桔充电:
  • 致力于为电车车主打造便捷、可靠、快速、安全的充电服务体验，让用户充电更加便捷、可靠，并提供快速、安全的服务。
• 滴滴加油:
  • 为数千万车主、规模化车队及企业级客户提供一站式补能方案，解决用户加油难题，提供便捷高效的加油服务。
• 小桔能源Elab:
  • 参与售电和电力辅助服务，构建“一站式能源低碳化解决方案”，致力于推动能源低碳化发展，为用户提供全方位的能源解决方案。

顺风车服务-哈罗开放平台

介绍

“哈罗顺风车出行服务API”是指哈罗出行（Hellobike）为开发者提供的一套应用程序编程接口（API），允许第三方应用或服务在符合规定和协议的前提下，集成哈罗出行的顺风车服务功能。

核心功能

• 开城查询

合作伙伴完成系统对接后，可通过该接口查询目前顺风车开通的城市列表。

• 询价

通过该接口，合作伙伴可获取出发地到目的地的行程报价，以及各种优惠信息。

• 下单

合作伙伴可通过该接口下单，并获得顺风车的运送能力。

• 轨迹

通过该接口，合作伙伴可查看司机的轨迹和实时位置信息。

总结

• 出行服务-腾讯: 提供腾讯出行服务的入口、线上经营支持及多种出行服务，如聚合打车、车主服务和乘车码等。
• 曹操出行API: 支持企业查询服务开通城市、价格预估和计价规则查询等功能，提供灵活的接入前准备和接口清单。
• 哈罗出行服务: 提供即时打车服务、多种车型选择和安全可靠的司机，支持在线支付和24小时客服支持。
• 滴滴出行服务: 提供打车、拼车、多种支付方式和实时路况信息，以及安全保障和用户评价系统。
• 滴滴企业开放平台: 提供一站式出行管理和服务解决方案，支持企业接入滴滴企业版服务，实现出行服务的集中管理和高效运作。
• 小桔能源开放平台-滴滴: 提供电车充电、车辆加油和能源数字化服务，推动能源低碳化发展，为用户提供全方位的能源解决方案。
• 顺风车服务-哈罗开放平台: 提供哈罗顺风车出行服务的API接口，包括开城查询、询价、下单和轨迹等功能。

如何通过幂简集成发现API

幂简集成是国内领先的API集成管理平台，专注于为开发者提供全面、高效、易用的API集成解决方案。幂简API平台提供了多种维度发现API的功能：通过关键词搜索API、从API Hub分类浏览API、从开放平台分类浏览企业间接寻找API等。

此外，幂简集成博客会编写API入门指南、多语言API对接指南、API测评等维度的文章，让开发者选择符合自己需求的API。

随着全球化的加速发展和人们生活节奏的不断加快，日历假期类型的API服务也逐渐成为了各行业不可或缺的工具之一。在日历假期API领域，目前涉及到的服务包括PredictHQ公共假期API、假期API-anyapi、假期数据查询-APILayer、公共假期API-Nager.Date、节假日-天行数据、festivo公共假期API以及calendarific全球节日和纪念日API等。这些API服务为开发者提供了丰富的假期信息资源，帮助他们更好地规划时间、开发应用程序以及为用户提供更便捷的服务。

随着2024年的到来，国外日历假期API的需求日益增加。各行业纷纷将目光投向这些API服务，希望通过整合假期信息来提升产品的用户体验。本文将深入探讨2024年国外日历假期API的发展现状，介绍各种API服务的特点和优势，帮助读者更好地了解和选择适合自己需求的API服务。让我们一起探索这个充满活力和机遇的领域，看看这些日历假期API如何为我们的生活和工作带来便利和价值。

什么是日历假期API?

日历及节假日API提供了一种方式，让开发者能够在他们的应用程序、网站或其他服务中集成日历功能。

PredictHQ公共假期API

介绍

一个API即可实现多个数据数据流

全球有近 200 个国家/地区，因此，如果要在每个银行假期都待命，那将是一项艰巨的任务。但直到现在，情况依然如此。借助 PredictHQ，全球公共假期和数百万个其他预定和非预定事件被整理并汇总到一个方便的 API 中，这样您就可以花更多时间构建产品。使用我们的API返回可能影响您业务数

千个事件的详细信息，或者下载并存储您自己的本地事件副本，以便您可以使用它们进行数据建模和分析，或丰富您自己的数据集以制作和销售衍生作品。

核心功能

• 快餐:
  • 为附近参加音乐会或体育赛事的顾客提供限时折扣或特别菜单。
• 住宿:
  • 在收益管理策略中使用需求情报来充分利用您的入住率并确保更高的收入。
• 运输:
  • 为前往音乐会或体育赛事的游客提供折扣票价，或推荐与特定活动相关的体验。
• 零售:
  • 创建基于活动的促销和优惠，例如为当地运动队主场比赛的比赛日商品提供折扣。

AI 模型并非在真空中运行。通过更深入地了解周围世界，您的 AI 模型可以做出更明智的决策。各行各业的公司都在使用这些数据来提高模型准确性和收入。

假期 API-anyapi

介绍

AnyAPI 的假日 API 允许您检索各个国家、州和地区的公共、非公共和宗教假日列表。您可以使用公共假日 API 获取有关特定位置的假日的信息，或检查特定日期是否为假日。

核心功能

• 检查节假日的端点：
  • 公共节假日 API 提供了一个端点，允许您检查特定日期是否为节假日。发送包含所需国家和日期的请求，即可获取有关该日期的节假日（如果有）信息。
• 检索假日列表的端点：
  • 假日 API 提供了一个端点，可检索特定国家/地区的假日列表。通过指定国家/地区，您将获取包含各种假日详细信息的响应，包括日期、开始和结束时间、名称、类型（公共、纪念等）和规则（如适用）。
• 国家、州和地区支持：
  • 假日 API 支持 200 多个国家、州和地区，确保您获取全球各地区的假日信息。在 API 请求中指定所需的国家或地区，即可获取相应的假日数据。
• 本地化：
  • API 支持多种语言，让您以不同语言获取节日信息。通过指定所需的语言，您将以该语言接收节日名称和其他详细信息。
• 日期时间解析和验证：
  • 免费假日 API 包含解析和验证日期时间值的功能，确保正确解释 API 请求中的日期和时间，并符合预期格式。

假期数据查询-APILayer

介绍

行业领先的假日 API。超过 5,000 个假期和数千个描述。受到世界领先公司的信赖。利用世界上最值得信赖、最完整、最准确的假期数据集。它受到一些最大公司的信赖，包括 CNN、《纽约时报》、《赫芬顿邮报》、Vice、《今日美国》、WikiHow、《每日邮报》、Gizmodo、Esquire、Upworthy 和 Lifehack。

核心功能

• 提供假日数据：API 提供超过5,000个假期的数据，包括详尽的描述。
• 准确性保障：API的专有软件确保假期日期根据预定义模式计算，减少人为错误。
• 研究和验证：每个添加到数据库中的假期都由训练有素的研究人员单独研究，确保真实性和准确性。
• 错误纠正机制：如果发现错误，API会迅速采取行动进行验证并纠正。
• 数据的广泛使用：数据已被数千万用户使用，并通过客户传播到更多的人，提供广泛应用和价值。

公共假期 Api-Nager.Date

介绍

“Nager.Date公共假期Api” 是一个提供全球100多个国家公共假期信息的API，开发者可以使用它来检查特定日期是否为假期，并将其集成到软件或物联网设备中。

核心功能

• 提供全球多个国家的公共假期信息：该API支持100多个国家的公共假期数据，包括长周末。
• 查询特定年份和国家的公共假期：用户可以通过API接口查询指定年份和国家的公共假期列表。
• 提供详细的假期信息：每个假期都包含日期、本地名称、英文名称、国家代码、是否固定、是否全球范围、涉及的郡县（如果是非全球性的）、推出年份以及假期类型（如银行业务、学校假期等）。

这些是公共假期Api-Nager.DateAPI的核心功能，让您轻松获取全球公共假期信息。

节假日-天行数据

介绍

查询节假日信息，接口返回节日名称类型、农历信息、上班调休、工资倍数、假期范围、拼假建议、及工作日相关信息等。通过请求参数mode还可以指定是否返回当天有关的国内外节日信息。

应用场景

• 旅游：节假日API接口可以用于旅游预订、行程安排等方面，帮助用户快速了解节假日的情况以及当地的节庆活动，提供更优质的旅游体验。
• 商业活动：在节假日API接口的支持下，商家可以更准确地制定促销计划、安排营销活动，吸引消费者增加销量，提高品牌知名度。
• 教育：对于学校、教育机构等可以充分利用节假日API接口，制定更合理的校历，安排校园文艺活动，提供更有针对性的培训课程。
• 基础设施查询: 对于国家机关、公共事业等部门来说，可以利用节假日API接口，提供一些关于假期期间各种交通运输、医疗、能源供应情况等的实时数据，帮助公众更全面了解各项服务的情况，方便出行或做出其他决策。
• 社交: 社交软件、社区论坛等可以通过节假日API接口提供节日祝福、节日话题等服务，丰富社交平台的内容和互动形式，提高用户黏性。

产品介绍

• 接口支持按年、按月、按日期范围和多个日期批量查询。

核心功能

• 提供全国节假日和工作日的数据查询服务，用户可以根据日期和地区查询特定时间段内的节假日和工作日信息。
• 提供节假日和工作日的详细说明，包括节假日名称、日期、假期天数等信息，方便用户了解节假日安排。
• 支持节假日数据的定制化查询，用户可以根据自己的需求选择不同的查询参数，如地区、年份等。
• 提供节假日数据的更新和维护服务，确保数据的准确性和及时性。
• 支持API接口调用，方便开发者在自己的应用程序中集成节假日数据查询功能。

festivo公共假期 Api

介绍

Festivo公共假期 API 是一个提供全球节假日和工作日信息的应用编程接口 (API)。能够提供关于不同国家、地区和文化的节假日数据。

我们支持超过16,000个节日和纪念日，涵盖250个国家和3500个地区！

我们是市场上速度最快、最先进的节日和纪念日数据服务（DaaS），为我们的客户（以及您！）提供每个请求平均延迟仅60毫秒。我们利用先进的人工智能和机器学习技术，收集和生成最准确、最可靠的信息。

核心功能

• 列出假期
  • 提供世界各地的节假日列表，方便管理员和客户轻松浏览和查询。
• 列出国家
  • 提供当前支持的国家及其 ISO 代码的列表，帮助用户快速查找和选择需要的数据。
• 替代假期
  • 提供替代假期的列表和信息，方便用户了解不同国家或地区的替代假期安排。
• 语言
  • 按语言类型收集和展示产品，以便管理员和客户更轻松地浏览和查询。
• 假期类型
  • 提供不同类型的假期列表（如公共假期、宗教节日、纪念日等），方便用户分类浏览。
• 可用过滤器
  • 提供多种过滤选项，将同一类别或不同类别的产品分组到集合中，鼓励追加销售。
• 节假日时区
  • 提供节假日时区信息，帮助用户了解不同地区的时区差异，优化时间管理和运营安排。

calendarific-全球节日和纪念日API

介绍

Calendarific 是一个企业级的全球节假日和公众假期API，它为全球超过230个国家提供详尽的节假日数据及工作时间信息。该API旨在帮助开发者和企业无缝地将节假日信息整合到他们的应用程序、网站或服务中。通过Calendarific，用户可以获取包括国家法定假日、地方性庆祝活动、宗教节日等在内的丰富节日数据，甚至可以根据特定国家或地区进行数据定制。

核心功能

• 全球节假日数据：提供超过230个国家的全面节假日信息，包括国家法定假日、地方性节日、宗教纪念日等。
• 多国语言与地区支持：支持超过100种语言和3300个地区的数据，可高度定制化查询特定区域的节日信息。API能够满足不同用户的语言和地区需求，确保获取到准确、全面的节日信息。

总结

• PredictHQ公共假期API: 提供全球公共假期及其他事件信息，帮助企业优化产品构建和决策制定。
• 假期 API-anyapi: 提供查询节假日信息的端点和假日列表，支持多国家、州和地区，提供多语言支持和日期时间解析功能。
• 假期数据查询-APILayer: 提供超过5,000个假期数据，确保准确性和研究验证，支持广泛的数据应用和价值。
• 公共假期 Api-Nager.Date: 提供全球100多个国家公共假期信息查询，包括详细的假期信息和支持多种查询参数。
• 节假日-天行数据: 提供全国节假日和工作日数据查询服务，支持定制化查询和API接口调用。
• festivo公共假期 Api: 提供全球节假日和工作日信息查询，支持多种过滤选项和时区信息。
• calendarific-全球节日和纪念日API: 提供全球230个国家的节假日信息，支持多国语言与地区定制查询，帮助用户获得准确、全面的节日数据。

如何通过幂简集成发现API

幂简集成是国内领先的API集成管理平台，专注于为开发者提供全面、高效、易用的API集成解决方案。幂简API平台提供了多种维度发现API的功能：通过关键词搜索API、从API Hub分类浏览API、从开放平台分类浏览企业间接寻找API等。

此外，幂简集成博客会编写API入门指南、多语言API对接指南、API测评等维度的文章，让开发者选择符合自己需求的API。

什么是API？

API是一个软件解决方案，作为中介，使两个应用程序能够相互交互。以下一些特征让API变得更加有用和有价值：

• 遵守REST和HTTP等易于访问、广泛理解和开发人员友好的标准。
• API不仅仅是几行代码；这些是为移动开发人员等特定受众创建的。
• 这些有清晰的文档和版本，以满足用户的期望。
• 更好的治理和安全性，以及监控以管理性能和可扩展性。

如今，基本每家企业都会使用许多API类型，如支付处理API、开发者服务API、智能识别API、网站运营API等，以丰富企业的服务能力。

也出现了很多以销售API产品为主的企业，如百度智能云、易宝支付、翔云识别、Authing.cn….等，帮助客户解决某一方面的问题。

应用程序接口（API）测试框架是为测试应用程序接口（API）提供结构化方法的工具或库。它们提供一系列功能、方法和实用程序，以实现 API 测试过程的自动化。

应用程序接口测试框架的目的

应用程序接口测试框架用于：

• 自动测试应用程序接口，确保其按预期运行。
• 验证 API 响应和行为的正确性。
• 对应用程序接口进行功能、性能和安全测试。
• 支持持续集成和交付（CI/CD）管道。
• 生成测试结果和覆盖范围的报告和指标。

应用程序接口测试框架简化并精简了应用程序接口的测试过程，使软件开发人员和测试人员能够高效地验证其应用程序接口的功能、可靠性和性能。

Frisby

Frisby 是一款出色的开源免费 REST API 测试框架。它的灵感来源于 frisby-js，由强大的编程语言 Go 编写。Frisby 为开发人员提供了一套强大的 REST API 测试工具和功能。有了 Frisby，开发人员可以轻松实现 API 测试流程的自动化和简化，确保 API 按预期运行并交付预期结果。

Go 编程语言为 Frisby 增添了额外的效率和性能，使其成为寻求可靠、强大测试框架的开发人员的绝佳选择。

HTTE

HTTE（混合测试模板引擎）是一个功能强大、全面的文档驱动 API 测试框架，具有广泛的特性和功能。有了 HTTE，您可以利用文档驱动测试的概念，轻松设计、开发和执行 API 测试。

使用 HTTE，您可以简化 API 测试流程，提高测试覆盖率，确保 API 的质量和可靠性。无论您是初学者还是经验丰富的测试人员，HTTE 都能提供友好的用户界面和丰富的文档，为您的 API 测试之旅提供支持。

Rigor

Rigor 是一种功能强大、用途广泛的特定域语言（DSL）和命令行界面（CLI），旨在方便地进行 HTTP 请求、提取数据和验证响应。Rigor 的主要目的是作为一个强大而高效的基于 HTTP 的 API（如 REST）测试框架，专门用于自动化功能测试或集成测试。
特点：

• 无需编写中间件代码进行功能测试（例如Cucumber）。
• 可在同步模式（请求）或异步模式（aiohttp）下运行。
• 使用基于YAML的格式的测试用例文件，便于创建和维护测试。
• 使用jmespath.py进行响应转换，以减少测试的脆弱性。
• 使用cucumber-sandwich生成漂亮的HTML测试执行报告。
• Swagger路径覆盖报告，以确保API表面积覆盖。
• 使用structlog进行语法高亮的控制台或基于JSON的日志记录。
• 配置文件用于在不同环境和设置之间进行切换。
• 标签和CLI选项，用于选择性地执行测试套件的子集。
• 用于具有多个场景的案例的场景大纲（即表格）。
• 使用Beautiful Soup解析HTML数据进行提取。
• 在套件成功（0）或失败（！0）时具有适当的错误代码（$?）。
• 用于管理会话和竞态条件的案例-场景唯一标识符（uuid）。

API-test

API-test 是一个 Bash 脚本，允许从终端直接对 JSON API 进行结构化和组织良好的测试。

GraphQLer

GraphQLer是一款用于测试GraphQL API的先进工具。它拥有强大的功能，使得测试变得更加简单，并提供了对API的彻底分析。它能够高效地管理对象和资源，识别依赖关系，并处理查询错误。GraphQLer已成功发现了许多生产级别GraphQL API中的错误！
特点：

• 依赖感知：根据它们的依赖关系运行查询和变更！
• 动态测试：跟踪测试期间创建的资源。
• 错误修正：尝试修复请求，使得GraphQL API接受它们。
• 统计信息收集：将您的结果显示在一个简洁明了的文件中。
• 使用简便：您只需要端点和可能的认证令牌

  Keyword: ai生图

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本教程适用版本：WPS 365 点击免费使用

我们在利用Excel表格统计数据的时候，面对繁杂的数据理不出头绪，如果想要将数据当中的相同项快速标红的话，该如何一键操作呢？下面就分享给大家一个快速标红相同项的方法。

首先，我们选中需要查找相同项的表格，单击工具栏【开始】下的【条件格式】，如下图所示：

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在【条件格式】的下拉菜单当中，选择【突出显示单元格规则】，在下拉菜单下选择【重复值】：

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弹出【重复值】的对话框，可以为重复项设置指定的背景填充色，在这里我们选择浅红填充色深红色文本，单击确定即可：

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单击确定后，我们看到所有重复项都已经标为红色了，如下图所示：

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那么，在Excel表格当中，如何快速标红相同项的方法，是不是非常简单呢，你学会了吗？

Click:Green tea bag packing machine

We’ve talked before about color on a prototype, and the subtle ways that color affects our emotional response to a manufactured object. The final surface finish of a part is also important, not only for the mechanical fitness for a given application but also for the visceral appeal to the end user, although describing this phenomena is subject to more ambiguity. From the perspective of the engineer or metrologist, surface texture is spoken of in terms of roughness, waviness and lay. Roughness is the deviation of a surface from a nominal, flat ideal, and is considered high-frequency (essentially up and down perturbations) and short wavelength (relatively tightly spaced). Waviness is similar but takes place over a longer wavelength, more broadly spaced and periodic in nature. Lay is the predominant direction in which the surface irregularity is oriented. There are specific techniques for measuring these of course, but now we’re interested only in the aesthetic and tactile qualities.

Close your eyes. Pick up a familiar object in your hand, maybe a cellphone, an orange, a set of keys or a wallet. How many ways can you think of to describe the surface texture? Now, no cheating. Don’t use any words relating to an object’s visual characteristics, only talk about what you can describe using your fingertips. You might come up with the obvious, like cracked or smooth, soft or hard. Metals might feel cold because they conduct heat away from your skin, while leather and some plastics will be warm because they insulate. But within those broad categories there are a myriad of fine gradations of sensation, although – unlike with visual perception – our vocabulary is not rich enough to contain them all.

Ordinary people can tell that a surface is tacky, dense, hard, elastic and many other things besides. But with your eyes closed, do you always know if you’re touching rubber, wood, plastic, metal, stone, even another human hand? The fingers know, but it’s hard to say how they know.

Now open your eyes again. Without talking about what an object is, talk only about how the surface looks. Is it shiny, matte, glossy, translucent or reflective? Does the surface have grain, is it stippled or dimpled, pebbled or brushed, polished or painted or etched? Does it look coarse or fine, old and used up or brand new?

When you combine how a surface feels with how it captures and reflects light, regardless of its color, then you have some powerful tactile and visual information that conveys meaning about your product.   Done right, the correct choice of surface finish can inspire the user to touch an object, carry it around in their pocket, hold it up to the light. Objects can look expensive and rich, or durable and robust, or cheap and disposable – depending entirely on superficial impressions of the hand and eye. Putting all of these impressions together gives you a sense of that elusive quality we call, well, quality. The quality of something is often judged entirely on its surface appearance and attention to fine detail, regardless of mechanical form and function.

At Star we have any number of techniques for helping you achieve many types of surface finishes and textures, to give your prototype or production piece exactly the look and feel you want. We can anodize or buff, sand or vapor polish, paint or bead blast or wire brush to get just the right final finish to complement your design idea. Combine this with the full range of colors in our palette and you have a very rich library of design options to choose from in your next project. Contact us today for a free quote.

Since the advent of Computer Numerical Control (CNC) machines, machining processes have become much better and more manageable. Manufacturers have resorted to applying these subtractive tools in fabricating various custom outputs with less tolerance for error.

In fact, CNC machines meet the two primary quality standards in production machining – precision and accuracy. Even so, most people use these terms interchangeably while they have essential variations. Hence, this article takes a detailed look at the difference between accuracy and precision in production machining.

What is the Definition of Precision？

Precision is a metric that defines the nearness of two or more results or measurements to each other. This term is one of the most important terms used in machining. In a simplified way, precision in machining refers to the reproducibility or repeatability of multiple components with close dimensions when manufacturing.

The Importance of Precision

Precision machines are pivotal in modern industries as they directly impact machining reproducibility, accuracy, and efficiency. Nowadays, the demand for the fabrication of micro products or components with micro features continues to grow in large numbers.

In the meantime, machining these parts in large volumes requires more precise design methods and machining dynamics to meet the specified requirements. Thus, precision does matter in machining operations as it reflects the capability of a manufacturing process or machine to reproduce the almost exact measures of manufactured parts consistently.

Precision in Machining

To a large extent, CNC machines express repeatability for measured dimensions when removing excess materials, thus creating parts with tolerances in a small range. However, precision measurements for these parts must be carried out under the same conditions to avoid unwanted deviations or errors. The greater the precision of machining tools, the closer the manufactured components are.

Precision vs. Tolerances

At the same time, machinists specify or set standard tolerance limits to account for the slight variations between the parts made from the same machine. Explicitly, tolerance refers to the permissible range of deviation between the corresponding dimensions of machined parts. In design and manufacturing, standard tolerance limits are often small numbers determined by manufacturers based on a part’s function, form, and fit.

The standard CNC machining tolerances are typically set at +/- 0.127mm. More so, expert machinists set the tightest machining tolerances in the range of +/- 0.0254mm, roughly equivalent to the size of human hair. Maintaining and adhering to these tight tolerance limits ensures that minor differences do not impact the part’s precision or functionality.

What is the Definition of Accuracy？

This is another common term that applies to machining. Accuracy is a metric that defines the closeness of a measured value to the reference or standard value. To explain this concept in the machining context, accuracy refers to the degree of nearness to which a fabricated workpiece matches the overall requirements specified in the design.

In machining, accuracy depends on the tools, the kinematic structure, and the type of material or workpiece. An accurate machine will perform a particular machining process or a combination of instructions like cutting, boring, grinding, and drilling as the manufacturer or operator intended.

The Importance of Accuracy

For instance, if an expert machinist inputs code to a machine to cut a workpiece to a 50mm length, an accurate device will perform the exact 50mm cut without errors. However, it is extremely challenging to attain or create the same parts without slight differences in specific dimensions such as diameter, width, and length of machined parts.

For this reason, experts use measurement data based on accuracy to reflect the errors of a machine or manufacturing process. Thus, the lesser the difference between the measured result of the manufactured part and the required standard, the more accurate the machine tools or manufacturing process.

Accuracy in Machining

Modern CNC machines are highly accurate for most projects as some tools like the CNC mills and lathes can produce parts with an accuracy of +/– 0.0025mm. This is equivalent to fabricating parts as small as the quarter size of human hair. Astonishing right?

In addition, machinists or designers specify the acceptable range of variation in the dimension of the machined part from the standard. They are especially vital to maintain the functionality of machined parts that interfere with other components.

Accuracy vs. Tolerances

Even so, not all parts require maximum accuracy and tight tolerance due to the extra costs, setup, inspections, and time associated with the machining process. For instance, fabricating the parts of an automobile engine would require a higher tolerance than a door handle. In other words, the latter has fewer features combined with other automobile components, thus the need for broader tolerance.

Aside from length, width, hole size, and other dimensions, surface roughness remains a pivotal tolerance factor. Experts set and adhere to the tolerance limit of 0.001635 mm for flat and perpendicular surfaces and 0.003175 mm for curved surfaces. So, accuracy and tolerance are all important, it’s best when machining processes deliver precise and accurate products.

Differences Between Accuracy and Precision in Machining

The precision and accuracy of a manufacturing tool or process help determine the success of production machining. But then, these two terms often get contrasted or mistaken for each other when used as measures of observational errors.

Thus, the failure to identify the variations between precision and accuracy can have a profound negative impact on how collected measurement data gets processed or on how one concludes the outcome of various manufacturing processes. Take a look at the differences between accuracy and precision in machining below:

1. Different Description

Precision represents the close agreement of variation that lies in the dimensions of machined parts with one another. However, machining accuracy refers to the closeness of manufactured components’ measurements to the standard specifications.

More simply, good machining precision ensures you can fabricate almost exact dimensions of machined parts repeatedly without introducing random errors. In contrast, good machining accuracy ensures the conformity of your manufactured parts to the theoretical benchmark.

2. Type of Error Indicated

Accuracy reflects the error of a manufacturing system or tool, while precision measurements help indicate the error among manufactured components randomly.

3. Number of Measurements

Accessing machining precision requires multiple measurements under the same condition. This is to ascertain the conformity of your results. On the flip side, machining accuracy needs a single measurement. This is because, in accuracy measurements, you only have to compare the dimension of manufactured components to the standard value.

Accuracy vs. Precision Examples

Accuracy and precision largely remain independent parameters that engineers employ to determine the success of a manufacturing operation. Most CNC machines use computer software to hold programmed dimensions when designing and manufacturing a part. Regardless, the outcome of a manufacturing process can come in different ways, which are:

• Precise and accurate
• Not Precise but accurate
• Precise but not accurate
• Not Precise and not accurate

Therefore, it is vital to distinguish between these parameters and collect the measurements separately for an overall quality machining service. Below are some practicable analogies or examples to help better understand the concept of precision and accuracy in part machining:

1. Precise and Accurate

Generally, all manufacturing industries desire to produce precise and accurate parts for their clients. For example, let’s say a manufacturer inputs instruction to drill a hole in a rod 70mm from an edge, with a tolerance set at +/- 1mm. If the CNC machine drills the hole within variable lengths measuring between 69mm and 71mm for all the rod batches, then this manufacturing process is precise and accurate.

2. Not Precise but Accurate

Some parts get machined accurately, but not all manufactured components come as precise products. For example, an engineer intends to fabricate a piston compression measuring 1.2 inches in height with a tolerance of +/- 0.005 inches.

Say some pistons get manufactured within the height range of 1.195 and 1.205 inches, whereas other pistons in this production batch have heights that fall below or above the tolerance limit. Therefore, you can deduce that this manufacturing process is accurate but not precise with quality inspections.

3. Precise but Not Accurate

In this case, the machine parts have similar dimensions but are not close to the required measurement. From the previous analogy, if the fabricated piston parts have heights of 1.21, 1.22, 1.21, and 1.215 inches. Then, quality inspections will indicate that this manufacturing process is precise but not accurate since the permissible tolerance limit is +/- 0.005 inches.

4. Not Precise and Not Accurate

Some manufacturing operations can go wrong, with the final parts deemed as not precise and inaccurate. For instance, if a machinist intends to fabricate a plastic piece of 20mm length, with a tolerance of +/- 0.5mm. Peradventure, the plastic parts manufactured have varying lengths of 18mm, 22mm, 19mm, 17mm, and 21mm.

This measurement result shows that the sizes of the manufactured plastic parts in this batch are not closely agreeable, while they also wholly deviate from the required dimension. Thus, you can infer that this manufactured batch is equally imprecise and inaccurate.

Benefits of Accuracy and Precision in Part Production

The success of any manufacturing industry depends on its ability to produce precise and accurate parts consistently. As a result, CNC machines get applied across various manufacturing industries today due to their relatively high precision and accuracy features. They include automotive, medical, construction, electrical, aerospace, oil and gas, marine, etc. Here are some benefits of accuracy and precision in part manufacturing:

1. Safety Consideration

Undoubtedly, safety remains one of the essential factors to consider when part manufacturing. This is especially true for aerospace and medical devices that require high precision and accurate components. If these components get manufactured as defective or below industry-standard products, then this can put users at risk. So, manufacturing precise and accurate parts appeals to customers while ensuring their safety.

2. Hitch-free Testing and Prototyping

High machining accuracy and precision allow for easier prototyping of various designs and parts, including complex titanium machining operations. Further, automatic machining helps cut down costs from intensive labor while ensuring high-quality parts. Aside from this, machining precision and accuracy helps ensure a seamless performance testing of the machined part.

3. Easier Calibration of Equipment

CNC machines comprise highly precise and accurate computerized devices that allow manufacturers to easily adjust or calibrate various tools. Besides, the machines store the manufacturing instructions until machinists input new codes to produce a different part or make specific changes.

Get High Accuracy and Precision Products at WayKen

Today, quality machining services are essential to achieving precision and accuracy for various parts. At WayKen, we have experienced professionals that can handle all your high-precision machining services. We offer a range of top-flight CNC milling and turning procedures with standard tolerances to meet your specific design requirements. Moreover, we assure quality, precise, affordable, and long-lasting parts at any volume.

Contact us today for one-on-one support service to get your project started. Stay assured that you will get a response within 12 hours.

Conclusion

High precision doesn’t necessarily mean high accuracy, hence the need to distinguish between these two parameters. Thus, we are positive you have a better knowledge of the differences between the terms – accuracy and precision in CNC machining. Understanding these terms will help you identify essential specifications and compare them with your requirements to get the best results.

FAQs

Why are accuracy and precision important for machined parts?

Accuracy and precision are vital aspects of machining operations, especially for prototypes and end-use parts. Accuracy comes into play to ensure that machined parts meet the required dimensions and designs with no errors affecting mechanical function. In the same vein, precision machining ensures that the manufactured parts have consistent production values.

Which manufacturing process has higher machining accuracy?

Concisely, CNC micro milling procedures have higher machining accuracy than other regular CNC machine operations. This micro-milling process involves computer software programs to control and direct rotary multi-point cutting tools to remove excess materials. As such, these automated operations yield accurate custom products or parts, but they are expensive and time-consuming.

What is precision tolerance?

Precision tolerance is the permissible degree of variability that limits or controls measurement error. In production machining, manufacturers set the precision tolerances for each batch of fabricated components to ensure that variations do not impact vital specifications.

Feb
01

Wynnchurch Capital, LLC (“Wynnchurch”), announced today that it has completed an investment in Anderson Metals Corporation, Inc. (“Anderson” or the “Company”). Anderson is a manufacturer of brass fittings, valves, pipe nipples and related products to the plumbing, hardware and general industrial end-markets. The Company is headquartered in Kansas City, Missouri and was founded in 1947.

Chris O’Brien, Managing Partner at Wynnchurch said, “Anderson has built an outstanding reputation and strong leadership position in its industry during the past 70 years. We feel very fortunate to partner with Keith and Kent Anderson going forward. In addition, we believe this is an ideal opportunity for Paul Ciolino, a Wynnchurch Operating Partner and former CEO of US Pipe, to work with management and leverage his leadership, industry expertise and relationships to take Anderson to the next level.” Greg Gleason, Managing Director at Wynnchurch added, “We are excited to invest in Anderson and to build on the Company’s history of success. We believe that Anderson’s focus on providing customers with industry leading quality, availability and service, combined with Wynnchurch’s experience, positions Anderson to be a strong platform for growth.”

“We are thrilled to partner with Wynnchurch at this important point in Anderson’s history. With new capital, resources, support and tools, we are confident the future for Anderson has never been brighter,” said Kent Anderson. Keith Anderson added, “We knew right away that Wynnchurch was the right partner. We are excited to work closely with Paul and the team to significantly grow the business both organically and through acquisitions.”

Wynnchurch Capital is actively investing from its $1.3 billion Fund IV. In November 2017, Wynnchurch acquired America II, a global leader in electronic component distribution and supply chain services serving a broad array of products for use in higher value-add applications across diversified end-markets. Other recent Wynnchurch investments include Stampede Meat, a processor and distributor of portioned, marinated and cooked beef, chicken, and other protein products for restaurants, retail, home delivery and other channels; and Rosboro Company, LLC, a leading integrated forest products operation producing a wide variety of products including laminated beams, studs, and veneer.

About Anderson Metals:

Anderson Metals, headquartered in Kansas City, Missouri, is a manufacturer of brass fittings, valves, pipe nipples and related products, which are sold into the plumbing, hardware and general industrial endmarkets. The Company supplies over 12,000 SKU’s across a variety of categories including lead-free and leaded brass fittings, valves, pipe nipples, non-metallic fittings and assorted parts and accessories. For more information, please visit: http://www.andersonmetals.com. About Wynnchurch Capital: Wynnchurch Capital, LLC, headquartered in the Chicago suburb of Rosemont, Illinois, with offices in California and Canada, was founded in 1999, and is a leading middle-market private equity investment firm. Wynnchurch’s strategy is to partner with middle market companies in the United States and Canada that possess the potential for substantial growth and profit improvement. Wynnchurch Capital manages a number of private equity funds with $2.2 billion of committed capital under management and specializes in recapitalizations, growth capital, management buyouts, corporate carve-outs and restructurings. For more information, please visit: www.wynnchurch.com.

For more information please contact:

Chris O’Brien, Managing Partner, [email protected]

Paul Ciolino, Operating Partner, [email protected]

Greg Gleason, Managing Director, [email protected]

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在北京时间9月3日的报道中，湖人队的记者Trevor Lane公布了他心目中的湖人队历史上的前五名球员名单：

1、科比

2、魔术师

3、杰里-韦斯特

4、贾巴尔

5、奥尼尔

目前为湖人效力的詹姆斯没有位列其中。

在北京时间9月11日的公告中，NBA官方宣布了一项新规定，从2024-25赛季开始，将增加界外球回放的范围，这意味着在回放过程中如果发现有未被吹罚的犯规行为，将会进行补充吹罚。

NBA官方在说明新规时特地拿欧文与麦克丹尼尔斯的某一回合作为例子，当时裁判在界外球的回放中发现漏吹了欧文对麦克丹尼尔斯的犯规，但已无法改变，而自新赛季开始，这种犯规将不会被漏掉。

这一球回放显示欧文犯规了，但按照上赛季的规则，裁判无力改变。