Tariff classification of gold, silver, or platinum bars, ingots, or rounds

Minted or investment bars, ingots or rounds of fine gold, fine silver, or platinum are generally bars of precious metal or rolled into strips and stamped out (struck, or minted), although some types may be made by casting.

The bars and ingots are generally rectangular in shape, marked on one side with the assayed purity of the gold, silver or platinum, the name and weight of the particular metal in grams or troy ounces, marked with a serial number, a hallmark, a manufacturer’s name and origin. However, they are not confined to the rectangular shape and are also manufactured in a variety of forms or shapes eg, square, oval, donut etc, and some incorporate a hole or hanger so they may be worn.

The “rounds” or “round bars” have the appearance of a coin but are not legal tender, and are not marked with a nominal value. They are generally marked with their assayed purity, type and weight of the particular metal, hallmark, logo, and name of manufacturer.

These types of goods are mainly traded as investment items of precious metal and are considered to be finished articles and not the semi-manufactured bars etc, that are classified in Tariff heading 71.06 “Silver (including silver plated with gold or platinum), unwrought or in semi-manufactured forms, or in powder form”, Tariff heading 71.08 “Gold (including gold plated with platinum) unwrought or in semi-manufactured forms, or in powder form”, or in Tariff heading 71.10 “Platinum, unwrought or in semi-manufactured forms, or in powder form”.

Customs considers that investment or minted bars and the like, are classified in Tariff heading 71.14 “Articles of goldsmiths’ or silversmiths’ wares and parts thereof, of precious metal or of metal clad with precious metal”, under Tariff item 7114.11.09 00A (silver), or Tariff item 7114.19.09 00H (gold or platinum).

Should further advice be required please note that Customs provides a pre-importation classification ruling service. This service is outlined in Fact Sheet 23, Pre-Importation Rulings Service for Tariff Classification and Concession Applicability, on Customs Website.

Click:China Flexographic Printing Machine
GitHub Copilot 发布不过两年，已助力逾百万开发者创造超过46%的代码量，更将编码速度提升了高达55%。
而近期，VScode发布1.80版本，这次重磅更新直接引入GitHub Copilot新功能—— Copilot ChatAI聊天助手来袭！
是鸡肋还是生产力？
在答案揭晓之前，如果你想体验最新版本、下载 VSCode 插件，可访问：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitHub.copilot-chat
安装之后，会发现侧边栏多了一个聊天的入口，在关联到 Github 账号就可以使用了（账号需要 waitlist 通过）：

Copilot Chat 主要提供了一个可交互式的界面。
在帮助文档中我们可以看到，它支持以下几种能力：

▶︎ 解释一行代码、整个文件或库 API 的作用。

▶︎ 找出问题，甚至修复它们。

▶︎ 重写代码以使其更易读或更快。

▶︎ 编写新的测试和组件。

▶︎ 提问关于 VS Code 的问题。

▶︎ 提问一般编程问题。

▶︎ ……
当然还有以 / 开头的命令：

▶︎ /tests – 为选择的代码生成单元测试

▶︎ /fix – 为选择的代码问题提供修复建议

▶︎ /explain – 解释选择的代码的工作原理

▶︎ /ext – 关于 VS Code 扩展程序开发的问题

▶︎ /vscode – 关于 VS Code 的问题

▶︎ /help – 关于 GitHub Copilot 的一般帮助

▶︎ /createWorkspace – 创建一个项目

如同 GPT 一样，我们可以针对代码中不太理解的地方直接进行提问，选中文本后，输入 /explain 指令加上想问的内容就好。（这里默认返回英文，如果用中文提问也可以得到中文的回答）。

在这里我们选择了一个非常复杂的正则来进行测试，可以看到模型理解还是很不错的，能够解释的非常细致，针对场景我们还可以追问，让 AI 来充当你的老师。

在本次测试中，我故意改错了一个变量（不过保证语法是正常的，只是逻辑错误），Copilot 能够直接发现这个改动的问题，并给出了修复后的代码。请各位看图。
对于这种独立小函数，Copilot 的纠错能力还是不错的。

可以让 Copilot 帮忙为函数生成测试用例，然后跑一下验证用例的准确性。

在这个 case 中，Copilot 总共帮忙生成了6个用例，其中5个通过，1个不通过。仔细看了下，这个用例的期望输出有一些问题，可见模型生成的用例的准确性还是有一些问题的。

不过从完备性来看，Copilot 生成的测试用例还是给了我们不少启发，在编写测试用例这一块有极大的借鉴和提效。

当然，我们还可以借助 Copilot 来进行完成代码重构、写一个新组件等任务。相信大家日常中也有可能用到的探索场景，都可以用 Copilot 来尝试，我们就不再赘述。

1.8版本推出了一个有意思的小功能，支持了 /createWorkspace 命令，这个命令可以帮助我们快速创建一个新的项目：

不过当我真正跑起来的时候，发现还是有不少问题：

可以看到 Copilot 生成的项目所用的 vue-cli-service 已经过时了，并且少了一些 babel 和 webpack 的配置。这一部分应该还是受限于当前 AI 的训练语料时间，一般来说很容易与当前最新的资料脱轨，这个功能也许需要联网能力才可以更好地进行使用。

值得注意的是，这个插件还是有许多地方需改进。比如模型的边界——幻想问题。

可以看到在问到一些比较困难的问题时，Copilot 会幻想出一些不存在的 API 来尝试解答。这样的情况在 GPT 中也会有发生，这也是目前大模型的一个局限，会进行一些不基于事实的捏造与幻想。我们在使用 AI 的过程中，需要仔细辨别它的正确性。

虽有局限性，但是总的来说我个人认为 Copilot Chat 还是一款非常有用的工具，我们已经能够看到 ta 在很多场景为我们提供协助，比如我个人常用的两个场景：

▶︎ 代码理解：经常寻求 AI 帮助理解复杂的代码逻辑，尤其是在读源码时非常有帮助。

▶︎ 代码补全：写代码时提效帮助很大，也可以在编写代码时与 Copilot 进行结对编程，提升自己的代码质量。

相信随着模型的不断更新和完善，Copilot Chat 会越来越好用，期待拥抱未来编程新时代。

PrivateGPT 是一项使用Python开发的独特技术与服务，这让开发者无需任何编码或技术知识即可构建自己的个性化 GPT-4 模型。在这篇文章中，我为大家介绍 PrivateGPT，解释它是如何工作的，以及如何将它用于个人或公司项目。

它可以让开发者立即使用 LLM 的强大功能，无需互联网连接就可以对文档提问。100% 私有化部署，任何时候都没有数据泄漏到外部执行环境。即开发者可以在没有互联网连接的情况下提取文档与实时提问。

PrivateGPT 是一个新名词，它指的是生成式 AI 模型（例如 ChatGPT）的另一款产品以及解决方案，用来保护用户及其数据隐私的方式。PrivateGPT 是一种工具，可以在将用户提示中的敏感信息发送到 ChatGPT 之前对其进行编辑，然后在答案中恢复信息。另外还有 privategpt.io 的 PrivateGPT，它也是一个聊天机器人，可以连接到各种数据源，例如 Notion、JIRA、Slack、GitHub 等产品，并根据这些来源知识提供问题的答案；第三个例子是 imartinez 的 privateGPT.py，它是一个脚本，它用基于 GPT4All-J 的本地语言模型与本地向量存储的文档进行交互。

PrivateGPT 设置起来非常简单，我们分别来讲解。

环境设置

准备运行上述代码的环境，请先安装以下必备组件：

pip install -r requirements.txt

然后将 example.env 重命名为 .env，并请适当修改一些变量的值。

文件内容如下：

MODEL_TYPE: supports LlamaCpp or GPT4AllPERSIST_DIRECTORY: is the folder you want your vectorstore inLLAMA_EMBEDDINGS_MODEL: Path to your LlamaCpp supported embeddings modelMODEL_PATH: Path to your GPT4All or LlamaCpp supported LLMMODEL_N_CTX: Maximum token limit for both embeddings and LLM models

下载LLM文件

然后下载两个模型文件，并将它们保存在比如models目录中（请务必同步更改.env中的模型路径）：

LLM：默认文件为 ggml-gpt4all-j-v1.3-groovy.bin（https://gpt4all.io/models/ggml-gpt4all-j-v1.3-groovy.bin），大概约10G大小。如果喜欢不同的 GPT4All-J 兼容模型，只需下载它，并在 .env 文件中引用。

Embedding：默认文件为 ggml-model-q4_0.bin（https://huggingface.co/Pi3141/alpaca-native-7B-ggml/resolve/397e872bf4c83f4c642317a5bf65ce84a105786e/ggml-model-q4_0.bin）。

如果你还有其它不同的嵌入模型，下载并在 .env 文件中引用它即可。

复制文件

先克隆PrivateGPT仓库到本地。

测试查询数据集

本例的 repo 使用 state of the union transcript（地址：https://github.com/imartinez/privateGPT/blob/main/source_documents/state_of_the_union.txt） 。

python ingest.py

运行“ingest.py”脚本，这可能需要一段时间。不过在我这台 MacBook M1 上是 2 分钟。

这样在本地，就可以对该文件提出相关问题。要提出问题，请使用以下命令：

python privateGPT.py

然后等待脚本回复给我们问题反馈。如下显示 ：

> Questtion:

回车键后，等待 20-30 秒。此时 LLM 模型会接收提示并开始准备响应，之后它回复响应，它会使用文档上下文的来源做分析处理；用户可以继续问另一个问题，无需重新运行脚本，再次等待它返回提示即可。

值得一提的是，你可以禁用互联网连接，脚本和推理仍然可以运行。没有数据会被发送到外部环境。

以下是运行 `privateGPT.py` 脚本的实例，在终端中显示提问：

我问它美国总统对乌克兰局势有何看法，它给了我一个概要以及文件中信息的来源。

想要结束脚本运行，输入 『exit』 即可完成。

相当的干净！

A lot. We’ve seen the impact on lower manufacturing costs and increased employment but a new report from Pricewaterhouse Coopers (PWC) finds the positive benefits of the “shale effect” may be greater than anyone realized.

Because of the increases in shale gas production the energy landscape has tilted in our favor. The reduction in energy costs has helped fuel the resurgence in the manufacturing sector. This new report revised previous estimates on the benefits of shale gas to the manufacturing landscape and the news is even better: Shale gas should continue to have a positive effect on the U.S. manufacturing industry for years to come.

PWC’s report titled “Shale Gas: Still a boon to US manufacturing?” finds that if natural gas prices stay low because of increased shale gas resources, U.S. manufacturers could save over $22 billion by the year 2030 and $34.1 billion in 2040.

The industries seeing the biggest benefits are expected to be chemical and metal companies. The chemical companies see affordable feedstock and low natural gas prices driving investments in expansions and new facilities. Metal companies and industrial manufacturers see demand for products and equipment rising to meet the needs of natural gas production while they are also benefitting from lower energy prices.

Continued shale gas activity is expected to continue to grow new jobs. By 2030 the estimate for shale gas driven jobs is expected to be 930,000 by 2030 and 1.41 million by 2040. The natural gas boom is improving manufacturing and driving job growth.

Shale gas recovery is fueling a manufacturing resurgence with lower energy costs, higher product demand, and an increase in new jobs. As PWC revised its 2011 estimates, the trend is still heading upward. And, if infrastructure building increases to support the natural gas industry, additional benefits will be realized by the manufacturing sector.

The full PWC report can be downloaded here.

Resource:

http://www.bizjournals.com/pittsburgh/blog/innovation/2014/12/shale-effect-saving-manufacturers-more-money.html

Categories: American Manufacturing, News

去年夏季，明星后卫达米安·利拉德在为波特兰开拓者队效力了11年后，选择离开并通过交易加入了密尔沃基雄鹿队，与“字母哥”扬尼斯·阿德托昆博共同追求胜利。利拉德最近在一个节目中坦言，如果前开拓者队友拉马库斯·阿尔德里奇没有加盟圣安东尼奥马刺队，他们可能早就已经拿到了NBA总冠军。

利拉德指出，他始终认为阿尔德里奇是一位被联盟严重低估的球员。他说：“在挡拆进攻时，他能够扩展外线威胁，几乎每次出手都能命中，当我把球传给他的时候，他能够吸引防守，这样我很容易获得出手机会。”利拉德还进一步表示，“如果阿尔德里奇没有在2015年夏天选择加盟马刺，我们可能早已联手为开拓者赢得至少一座总冠军。我当然也有能力独立完成这个目标，但他的优秀表现不可忽视。”

阿尔德里奇在2006年的NBA选秀中以榜眼身份被选中，在开拓者效力了九个赛季后，于2015年以四年8000万美元的顶薪合同加盟马刺，试图接过传奇球星邓肯的接力棒，并与科怀·伦纳德搭档。然而不幸的是，伦纳德在2016年西部决赛中受重伤，这也摧毁了马刺队对总冠军的渴望。

阿尔德里奇职业生涯长达16年，场均得到20.4分、8.7个篮板、2.1次助攻和1.2记盖帽，7次入选全明星，并且5次入选年度最佳阵容。在与利拉德并肩作战的四年里，尽管两人曾是辉煌的搭档，但由于开拓者在2015年的薪资压力，只能痛心地目送阿尔德里奇和马修斯相继离去，同时将巴图姆交易至黄蜂，开始围绕利拉德和麦科勒姆构建新的核心阵容。

在北京时间8月22日的新闻报道中，俄克拉荷马城雷霆队的球员切特·霍姆格伦参与了保罗·乔治的播客节目《Podcast P with Paul George》。在节目中，他谈到了自己在新秀赛季开始前由于打垒球不幸受伤，导致整个赛季报销的情况。

他说：“比赛里有一群全明星，所以我就是试图上场打球。说实话，我想那个夏天我确实打得太多了，我到处打球。我在洛杉矶去一个开车单程需要一个半小时远的地方，只为打一场野球。我想我就是打得太多了。但我并不觉得这次伤病是因为我打了太多比赛导致的。这次受伤非常诡异，你知道，你无法真正控制(自己不受伤)。有时你只是一步走错了，然后就伤了。”

“当时我甚至告诉克劳福德，‘我这周训练太累了，我觉得我打不了了。’然后只是因为我太无知了。我在15分钟之后又给他打了电话，我说给我留一件球衣，我要打。那太傻了。那是一场职业、业余混合的比赛，当时才刚刚开场45秒。我甚至不知道这是怎么发生的。”

　　中国儿艺创新机制，以“演出为中心、以创作为抓手”，搭建平台，孵化人才和作品——

　　“绽放·启航”：让民间儿童戏剧力量“破土而出”

　　为了发掘、培育更多不同风格样式的儿童青少年戏剧作品，同时为更多民间戏剧团队提供走上舞台的机会，中国儿童艺术剧院（简称“中国儿艺”）主动走出舒适区，打破已有的创作、演出、生产模式，于2022年发起并完成了首次“绽放·启航”儿童青少年舞台艺术作品孵化计划（简称“孵化计划”）——在29天的征集期内，收集到来自20座城市120位创作者提交的88部作品，最终经过精心挑选和孵化，其中12部作品完成了再创作和公演。

　　对中国儿艺和戏剧行业来说，这是一次创新，也是一次创举。通过打开剧院大门，发现、挖掘更多儿童青少年戏剧人才；通过有限的成本投入，挤压灵感迸发，实现了创作经费的最大化使用，革新了小剧场儿童剧目创作流程；通过多平台线上演播，拉近艺术与大众之间的距离，最大限度促进了艺术普及，改变了艺术传播方式。

　　“孵化计划为有思想、有情怀的艺术灵感提供孕育、绽放的土壤，探索儿童青少年戏剧的更多可能性，也为中国儿艺高质量发展注入朝气和活力。”孵化计划总策划、中国儿艺院长冯俐表示。

　　孵化计划展演的剧目剧照

　　登高一呼

　　为民间戏剧种子提供土壤、搭建暖房

　　“作为国家剧院，中国儿艺有责任登高一呼，在最醒目的地方搭建这样一个平台，让更多人看到儿童青少年戏剧，从而吸引更多爱孩子、有志于儿童青少年戏剧事业的艺术专业甚至各行各业的优秀人才加入进来，让这座戏剧的殿堂进一步成为作品和人才层出不穷的温室和暖房！”冯俐表示。

　　由中国儿童艺术剧院主办、委托宽友文化运营的首届孵化计划自2022年8月启动后，收到了88部包含肢体剧、黑光剧、木偶剧、音乐剧、舞蹈剧场、皮影剧、歌舞剧、戏曲、小丑剧、绘本剧、教育戏剧等多种类型，题材涉及父子情感、自闭儿童、教育思考、少年友谊、非遗文化学习与传承、航天梦想、童年记忆等各个方面的儿童剧作品。这些戏剧作品充分拓展了儿童戏剧的外延与内核，多角度反映了当代青少年儿童的审美需求和儿童戏剧工作者的思考。

　　孵化计划的创作者也呈现出多元构成的特点，包括儿童戏剧人员、相关学科专业人员、戏剧教育工作者，还有音乐、美术、装置等领域的艺术工作者，以及有志于从事儿童戏剧的各行业人士。

　　“这是一次双向的奔赴：国家剧院与民间人才的彼此发现、互相启发、多重启示。”孵化计划评审专家，中国东方演艺集团艺术总监、导演沈晨从中看到了儿童戏剧的创造力和在题材、空间、色彩等方面的丰富性，“可谓无所不能，值得行业借鉴。”沈晨提到，参加这次孵化计划的年轻艺术家们想尽一切办法，打开自己的创作想象，仿若冬去春来万物滋长中看到的色彩和灿烂。沈晨说：“儿童剧是重要启蒙。如果孩子们都能看到并拥有这份梦想的色彩，中国文化的真正复兴就会到来。”

　　剧作家、评论家、中国儿童艺术剧院原院长欧阳逸冰认为，孵化计划保证了中国儿艺剧目的丰富多彩和源源不断。打开剧院门，把当代青年戏剧爱好者、青年艺术家对生活的观察、认识，表现生活的智慧与才能，都吸收进来、综合起来、规范起来，形成了新的剧目的创造力量，在导向性、示范性、探索性上体现中国儿艺的引领与实践。

　　一站式孵化

　　为三亿孩子寻找更优质的儿童戏剧

　　较之常见的剧本孵化方式，孵化计划从征集15分钟创意视频，到45分钟小剧场公演作品，再到走向全国舞台的成熟儿童戏剧剧目。“孵化计划”成为国内儿童戏剧领域首个“一站式孵化”平台。

　　作为国家级艺术院团，中国儿艺2014年至2019年每年创作生产4至5部新作品，复排演出30多部作品，年均演出600场以上，这样的创作、演出量已令全院100多名演职员工作强度近“满格”，但依然无法满足全国3亿多儿童青少年的文化需求。如何在现有条件下提高生产能力和演出能力迫在眉睫。

　　《剧本》杂志副主编、评论家武丹丹说：“出作品、出人才，是所有剧院团的基本任务、根本任务。中国儿艺的这个孵化计划是对剧院艺术生产和人才培养的扩容，是一次机制的创新。”

　　最终入围竞演的12部作品，题材多样，形式广泛：有与音乐紧密结合的《猫国王音乐变变变》《绿手指》；有注重科普教育的《最后一片树叶》《JOJO奇遇记之奇妙自然》；有依靠肢体表达的《梦神》《狼来了》；有沉浸光影体验的《即将消失的海洋动物2》《可爱的黑暗先生》《爬树》；还有融合魔术的《森林魔法乐章》、依托戏曲的《珍珠姑娘》、一个人的小丑剧《小小白日梦》……中国艺术研究院话剧研究所所长宋宝珍全程观看了此次公演的12部剧目，她认为孵化工程不仅是艺术生命的开始，也是创新人才培养的机遇，是优秀剧目淬炼的熔炉，更是汇演交流的平台，还是一个正在崛起的艺术品牌。12部竞演剧目带给她“迎面而来的一种破土而出的顽强力量”。

　　儿童舞蹈剧《梦神》是唯一一部由孩子来主演的展演剧目，导演唐菀苓十分重视孩子们在舞台上的即兴表现、对身体的探索和对戏剧的感知。唐菀苓感恩自己作为民间创作者获得国家艺术院团信任和无条件支持，这种力量也正在激励着更多受孵化的创作者。

　　在孵化计划展播期间，中国儿艺还在线下的排练间、展陈室和线上的云剧院、会议现场设立了戏剧工作坊、艺术沙龙、名师讲堂、12小时线上演播、专家研讨会等多个板块，通过线上线下融合、演出演播并举，将儿童戏剧拓展至更多领域。

　　储备能量

　　为基层提供丰富、

　　适配的公共文化产品

　　“戏剧的魅力在于它不仅可以表现生活、表现世界，还可以发现、创造、理解世界的丰富性。儿童青少年戏剧事业是塑造未来的事业，这个平台属于所有热爱孩子的人和曾经的孩子们。”冯俐表示。

　　公演限时、表演限定小剧场。中国儿艺创作部主任毛尔南作为孵化计划的设计者与牵头执行人，期望通过产出更多轻便、灵巧、演出成本低、对场地更普适的作品，破局小剧场儿童剧成本高、盈利低、数量稀少的难题。

　　“在平时的基层演出中，我们看到很多文化中心、学校剧场等基层演出空间都是小剧场。国际上的儿童剧也十有八九是以小剧场的形式存在。小剧场戏剧人员少、体量小、实验性强，可以探索无限的可能。”毛尔南说，“从艺术形式和题材来说，小剧场作品还可以发挥‘+’的功能，‘+舞蹈剧场’‘+儿童戏曲’‘+音乐会’等，以继续发挥小剧场的包容性、创新性、实验性、灵活性优势，在提升品质的同时控制成本。”

　　2022年12月，从12部展演作品中脱颖而出的8部作品已经与中国儿艺签约，中国儿艺在未来两年中对这些作品持续孵化，剧目将按照中国儿艺的标准和要求持续打磨提高、在现有演出时长之外增加45分钟与孩子互动的戏剧工作坊。

　　同时，中国儿艺与全国公共文化发展中心将共同遴选、创建第一批13家中国儿童青少年戏剧艺术普及推广中心，8部签约剧目将依托全国的文化馆（站），全面下沉基层，突出参与性、互动性、沉浸式，聚焦小型轻便、形式新颖、题材丰富，让更多的孩子从戏剧中获取生命的滋养。同时打造儿童青少年艺术普及品牌，提供更多高质量公共文化产品和服务。

　　毛尔南说，孵化计划为我们带来了无限的可能和创想：它可以每年大规模地深入到公共文化和基层最普通的孩子身边，让孩子感受戏剧、触摸戏剧；也可以走到国际的儿童戏剧节、儿童戏剧舞台上去交流和讲述中国儿童的故事；还可以通过电视、互联网，让更多边远的、天涯海角的孩子能够从小就得到儿童戏剧的滋养。

　　中国儿艺建院60多年来，有两部经典的儿童剧，一部是《马兰花》，一部是《宝船》。这“一花一船”陪伴了几代人的成长，也见证了中国儿童剧事业的繁荣发展，用戏剧的方式在孩子的心中种下了真善美的种子。“绽放·启航”孵化计划，就是希望越来越多儿童剧像《马兰花》般绽放、似《宝船》一样启航，也代表了中国儿艺在新时代的新愿望——“希望会有无数优秀作品在这里绽放，无数优秀人才从这里启航。”这是冯俐对“绽放·启航”的初心与期待。

责任编辑：王风

Google继公布大型语言模型（large language model，LLM）Gemini 1.5版后，本周再度公布开源AI模型Gemma 2个版本，此举可让开发及研究人员在云端、数据中心甚至笔记本、PC上自建与执行AI模型。

Gemma是一轻量开源模型家族，由Google DeepMind及其他团队联合开发，它是以开发Gemini模型相同的内核和技术为基础打造而成。

Gemma名称源自拉丁语“gemma”，意思是“宝石”。昨天它已在全球上线（ai.google.dev/gemma）。

目前开源的Gemma有两个版本，名为Gemma 2B及7B，Google还同时发布了协助开发者、协同及相关管理和使用的工具。

除了Gemma开源模型，Google最新AI模型Gemini也在今天更新，并且已经全面上线。

Google一再向我们强调说，Gemma和Gemini采用相同技术与基础架构组件，这使得Gemma 2B及7B效能超越其它同样规模的开源模型。

Gemma在数项标竿测试上，也超越更大的模型。

根据Google提供的数据，不论在推理、数学、代码编写上，Gemma 7B都超越了Llama 2 7B，而在多项数据上，也超越了另一个开源模型Mistral 7B。

来源：Google

Gemma预训练模型及按提示语微调（instruction-tuned）后的模型，可直接执行于开发人员的笔记本或工作站、桌面电脑或者Google Cloud的Vertex AI和Google Kubernetes Engine（GKE）上。

VertexAI上有着广泛MLOps工具，内建多种微调选项及一键部署。Google表示，不论是代管的Vertex AI工具或自行管理的GKE，都支持定制化，包括能部署到各种GPU、TPU、和CPU等基础架构平台上。

Gemma支持多种工具和系统，允许开发者和企业以自有数据微调Gemma。Google提供的推理和监督式微调参考实作工具也支持多种主要框架，包括Kera 3.0、原生PyTorch、JAX和Hugging Face Transformers。

在硬件方面，Gemma已针对多种AI硬体平台进行优化，除了Google Cloud TPU外，Google也和Nvidia合作，以便确保Nvidia GPU为基础的云端、本地部署数据中心、到RTX AI PC上具备高速执行效率。

Google强调Gemma是根据其安全与负责任的AI原则设计。

为了确保Gemma预训练模型的安全与稳定，研发团队使用自动化方法筛选掉数据集中的个性化及其它敏感信息，也使用微调及基于人类反馈的强化式学习（reinforcement learning from human feedback，RLHF）确保模型符合负责任的安全行为。

同时为了解及降低Gemma模型的风险，Google也实行严谨的评估，包括红队演练、自动化威胁测试及模型的危险活动能力评估。为让外部用户进行负责任AI的评估，Google也公布新的负责任生成式AI工具包，包括可以简单范例建立安全分类器的工具、模型侦错及Google分享的负责任模型开发与部署指南。

为方便开发者开始使用Gemma，Gemma可整合Kaggle、Colab notebook常见工具如Hugging Face、MaxText、Nvidia MeMo及TensorRT-LLM。

为了吸引开发人员使用Gemma，Google提供Kaggle notebook、Colab免费方案，以及300美元Google Cloud积分。

Google甚至还额外提供高达50万美元等值的Google Cloud积分，供研发人员申请更个性化的项目执行。

摘要

本文探討如何透過成衣生產管理系統有效提升產能與效率，對於追求優化流程的企業至關重要。 歸納要點:

• 數位化與自動化技術,如人工智慧和機器學習,將提升成衣生產的效率與品質。
• 導入系統前需明確目標、組建強大支援團隊及具備適當基礎建設。
• 實施策略包括分階段導入、與經驗豐富供應商合作及持續培訓員工。

整體而言，運用成衣生產管理系統不僅能提高生產效率，更能提升產品品質並降低成本。

成衣生產管理系統的效益與優點

成衣生產管理系統的效益與優點，首先讓我們看看它如何幫助企業準確預測需求並最佳化產能。這套系統利用歷史資料和即時市場動態，自動調整生產計畫，讓資源配置更有效率。例如，你是否曾經因為需求波動而感到煩惱？這時候，系統就能幫你減少浪費，提高產能利用率。接著，它還實現了端對端流程自動化，不再需要繁瑣的手動作業，像設計、物流等各環節都能無縫連線，大幅提升效率，也降低了人為失誤的機會。透過實時監控和視覺化儀錶板，你可以隨時掌握生產狀況和品質資料。如果有問題發生，可以迅速做出反應，是不是聽起來很方便呢？
本文歸納全篇注意事項與風險如下，完整文章請往下觀看

• 須注意事項 :
  • 成衣生產管理系統的高導入成本可能使中小型企業望而卻步,這限制了他們在市場競爭中的優勢發揮,也可能造成行業內部的不平等。
  • 系統的複雜性和使用門檻可能導致員工在適應過程中的抗拒心理,若未能提供足夠的培訓與支持,反而會影響生產效率和員工士氣。
  • 在數據安全及隱私保護方面,成衣生產管理系統需要處理大量商業機密及個人資料,一旦出現資安漏洞,不僅損害企業聲譽,更可能面臨法律責任。
• 大環境可能影響:
  • 隨著人工智慧及自動化技術的進步,傳統成衣生產管理系統將面臨被更智能、更具彈性的解決方案取代的風險,這對於不積極創新的企業而言尤其危險。
  • 全球供應鏈的不穩定性,如自然災害或地緣政治衝突,都可能對依賴於特定地區供應商的成衣生產管理系統構成威脅,使其無法快速反應市場變化。
  • 消費者行為日益趨向個性化與可持續性,而現有的成衣生產管理系統若無法快速調整以符合這些需求,將很難保持市場競爭力。

導入成衣生產管理系統的必備條件

匯入成衣生產管理系統的必備條件，其實可以從幾個關鍵點來看。**資料整合與分析能力**是首要條件。想像一下，你的工廠就像一個大拼圖，各種生產資料需要被整合起來，才能看出全貌。透過機器感測器和人工智慧技術，我們能快速收集從訂單接收到成品入庫的所有相關資料，這樣不僅能及時發現問題，還能最佳化每一步流程，提高效率。

再來談談**生產排程與協調自動化**。有了進階的系統，我們可以自動生成最適合的生產排程，就像有了一位高效的經理人，不僅兼顧各部門之間的溝通，還能減少延誤，讓每一分資源都發揮最大效用。

要記得系統必須具備**靈活性與可擴充性**。市場瞬息萬變，我們不能被固定住！選擇那些可以隨著需求變化而迅速調整的系統，才能跟上時代步伐。」

我們在研究許多文章後,彙整重點如下

網路文章觀點與我們總結

• 成衣廠的生產管理涵蓋設計、樣板、面料準備、縫紉等每個步驟。
• 主料及副料需求可自動生成採購單,提升效率。
• 生產端可透過合併裁剪和產能收集來有效管理進度與效率。
• 同步系統(Synchro-System)強調編制效率需達85%以上。
• 自動化機台在提高生產效率方面越來越受到重視。
• 現場管理人員利用儀表板快速做出一致決策,減少人為疏失。

隨著市場需求的變化，成衣廠的生產管理變得愈加重要。從設計到產品出貨，每一環節都需要精細規劃和高效運作。而自動化技術的引入，不僅提高了生產效率，也降低了錯誤率，使得整體流程更順暢。對於消費者而言，高品質且具競爭力的價格自然是最期待看到的結果，因此這些改進不僅影響企業內部，也關乎我們日常生活中的選擇。

觀點延伸比較:

系統類型 功能特色 優勢 最新趨勢 權威觀點 成衣生產管理系統 涵蓋設計、樣板、面料準備等全過程 提升整體產能與效率,降低人為錯誤風險 越來越注重自動化和數據分析的應用 專家建議持續進行技術升級以適應市場變化 同步系統(Synchro-System) 強調編制效率需達85%以上,實時進度追蹤 有效監控生產流程,及時調整資源配置 結合物聯網(IoT)技術增強即時反饋能力 業界認為是未來生產管理的重要方向 自動化機台 引入智能設備,自動化裁剪與縫紉過程 顯著提高生產速度與一致性,減少人工依賴 發展更高效能的智能機器以支撐大規模生產需求 專家指出,自動化將改變傳統製造業格局 儀表板管理工具 提供即時數據視覺化,快速決策支持功能 幫助現場管理人員掌握關鍵指標,減少決策延遲 使用者愈加依賴數據驅動的決策方式 研究顯示,有效利用資訊可提升公司競爭力 採購單自動生成系統 主料及副料需求可自動生成採購單 降低手動操作時間,提高訂貨準確性 AI算法正被廣泛應用於預測材料需求 權威機構推薦企業轉向智慧供應鏈模式

成衣生產管理系統的實施策略

在實施成衣生產管理系統時，有三個重要策略可以顯著提升產能與效率：

1． **AI 驅動的自動化流程**

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高清电影观看体验可以通过以下几个方面来提升：

1. 高清画质：选择支持高清（HD）甚至超高清（4K）分辨率的电影，确保画面清晰、细节丰富。高清画质可以让你更好地沉浸在电影情节中，增强观影体验。
2. 良好的音效：配备好的音响设备或耳机可以让你享受到丰富的音效体验，包括环绕声效和清晰的音乐、对话等。高品质的音效可以增强电影的氛围和真实感。
3. 合适的观影环境：选择一个安静、舒适的环境观看电影，避免干扰和噪音。调暗灯光也有助于创造出更好的电影观影氛围。
4. 合法渠道观影：选择通过合法渠道观看电影，确保享受高清的观影体验的同时也支持电影产业的发展。合法的电影平台通常提供更稳定、高质量的服务。
5. 精心挑选的电影：选择你感兴趣的高质量电影，以确保观影过程愉悦且有意义。精心挑选的电影能够让你更深入地沉浸在故事情节和角色之中。
6. 合适的观影设备：使用高清电视、投影仪或者电脑显示器等设备观看电影，以保证画面清晰度和色彩还原度。此外，也要确保设备的设置和调整符合观影需求，如合适的亮度、对比度等。

综上所述，高清电影观看体验不仅仅取决于画质，还包括音效、观影环境、合法渠道、观影设备以及电影选择等多个方面。通过综合考虑这些因素，你可以获得更加令人满意的观影体验。

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